AI大模型强势赋能！各领域争相抢夺这口“科技口粮”

　　近日，AI大模型再次“席卷”行业，迎来节点爆发期！
 

　　AI大模型也被称之为人工智能预训练大模型，是指基于人工智能(AI)技术，通过大规模数据训练得到的模型。这类大模型通常具备更多的参数和更强的计算能力，能够处理更为广泛和复杂的任务及数据，通过在大规模数据集上进行预训练，获得丰富的知识和语言理解能力。
 

　　今年以来，随着AI技术在全球科技领域的“发光发热”，大模型在各个领域得到了广泛应用。不可否认的是，目前AI大模型已成为当下风靡全球的最先进科技工具之一，企业们纷纷争相抢夺这口“科技口粮”。
 

　　国内，百度、科大讯飞、阿里巴巴、腾讯、华为、字节跳动、中科院自动化所、上海人工智能实验室等都拥有自己的AI大模型产品。不过各家的产品所对应的应用领域不同。
 

　　比如百度，早在四年前就推出文心大模型1.0，但在当时，大模型概念并没有被广泛关注。
 

　　昨日(2023年10月17日)，在2023百度世界大会上，百度正式对外发布了文心大模型4.0版本。据李彦宏介绍，文心大模型4.0版本在理解、生成、逻辑、记忆等能力上都有提升，综合水平与GPT4相当。值得一提的，文心大模型4.0对百度旗下多款产品进行加持和重塑，实现了“百度要做第一个用大模型把全部产品重做一遍的公司”的诺言。
 

　　AI大模型的研发和应用为各大领域带来新的技术突破和产业机遇，让产业发挥其真正价值。
 

　　AI大模型+自动驾驶
 

　　AI大模型在自动驾驶领域的应用主要体现在感知模块、决策和执行。感知模块是自动驾驶系统的“眼睛”，其核心任务包括对采集的图像进行检测、分割等，为后续决策层提供基础，对于自动驾驶模型的整体表现起着关键作用。AI大模型可以通过训练大量的道路和驾驶情况下的数据来提升其感知能力，使得自动驾驶车辆能够更好地理解和处理从环境中接收到的信息。在决策和执行方面，AI模型可以对车辆的行驶路径、速度、加速度等进行规划和决策，从而实现自动驾驶。
 

　　未来，AI大模型在自动驾驶领域有着广泛的应用前景，但就目前而言，应用技术并不是太成熟，还需要克服多个难题。
 

　　9月19日，由辰韬资本主办、中信证券协办的“未来已来 创见未见”第二届智能驾驶商业化落地与产业发展趋势主题研讨会在北京举办。会上，清华大学邓志东教授表示：“大模型赋能自动驾驶，需要以人类的自然语言、人类的思维贯穿智能驾驶的感知、预测、规划、决策、规控等整个链条和环节,同时还需要综合运用多模态的视觉语义、常识以及专业知识，让它有跨任务、跨领域、跨场景的泛化能力。它会带来一场大的变化。”
 

　　AI大模型+机器人
 

　　AI大模型在机器人领域也有着广泛的应用，具身AI、语音交互、视觉交互、智能决策等等，这些应用有助于提升机器人的智能水平和任务执行能力，推动机器人技术的发展。如在语音交互方面，AI大模型可以为机器人的自主语音交互难题提供新的解决方案，能在上下文理解、多语种识别、多轮对话、情绪识别、模糊语义识别等通用语言任务上表现出不亚于人类的理解力和语言生成能力。又如在智能决策方面，智能机器人需要根据不同的路况信息做出相应的决策以实现自动避障防撞等，这一功能的实现往往需要结合AI视觉识别技术。
 

　　8月18日上午，原华为“天才少年”稚晖君正式发布了智元具身智能机器人“远征 A1”。据了解，“远征 A1”融合了各种先进的本体控制、感知、认知和决策智能技术，基于当前AI领域大语言模型，以及其自研的视觉控制模型等一系列创新技术，将拥有出色的智能交互和任务执行能力，未来可以在各种复杂场景下自主完成各种移动和操作。预计明年将切入商业化，优先应用于工业智造领域，随后逐步走向家庭，协助工人、科研人员和家庭成员完成各种任务。
 

　　现如今，“百模大战”已开启，AI大模型的强势赋能让各大领域迎来了真正蜕变的良机。据IDC预测，2026年中国AI大模型市场规模将达到211亿美元，人工智能将进入大规模落地应用关键期。